把课堂过程,拆成可观察的指标
从一节课的诊断报告,到区域的教学质量监测。
四大维度九大模块:把课堂过程拆成可观察的指标
麦盟「AI 课堂教学诊断系统」依据课堂教学评价体系、量化指标与新课标,将教师教学设计和课堂教学视频从 四大维度、九大模块、60 余个观察点 进行智能分析。指标由全国试验区几千名教师、教研员共同打磨,对标新课标、核心素养及 DOK 等理论。
课程
- 教学设计
- 教学目标达成
- 课堂问题链
教师
- 教师综合能力
- 教学设计与课堂实施相关度
学生
- 学习行为数据
- 深度学习数据
课堂
- 教学结构
- 课堂提问
六类报告
| 报告 | 给谁看 | 回答什么问题 |
|---|---|---|
| AI 课堂分析报告(单课) | 授课教师 | 这节课的教学设计、提问、互动、目标达成怎么样,哪里可以改 |
| 教师成长报告 | 教师、教研组 | 一段时间内教学能力的变化轨迹 |
| 校级综合报告 | 学校管理者 | 各学科各年级的课堂状态 |
| 区域数据看板 | 教研员、教育行政部门 | 跨校对比,哪里需要靶向指导 |
| 教研同课异构报告 | 教师、教研组长、教研员 | 同一课题多节课堂有什么差异,不同授课模式的优势与不足,互相参考借鉴 |
| AI 智能应用 | 备课教师、备课组 | 辅助完成备课、设计评价、创设教学情境,支撑新课标备课 |

AI 课堂分析报告(单课)
给谁看:授课教师
回答什么问题:这节课的教学设计、提问、互动、目标达成怎么样,哪里可以改

教师成长报告
给谁看:教师、教研组
回答什么问题:一段时间内教学能力的变化轨迹

校级综合报告
给谁看:学校管理者
回答什么问题:各学科各年级的课堂状态

区域数据看板
给谁看:教研员、教育行政部门
回答什么问题:跨校对比,哪里需要靶向指导

教研同课异构报告
给谁看:教师、教研组长、教研员
回答什么问题:同一课题多节课堂有什么差异,不同授课模式的优势与不足,互相参考借鉴

AI 智能应用
给谁看:备课教师、备课组
回答什么问题:辅助完成备课、设计评价、创设教学情境,支撑新课标备课
单课诊断报告包含
- 教学设计诊断
- 课堂行为分析
- 高阶思维(对标 DOK)
- 目标达成度
- 回溯到秒的改进建议
- ……

无侵入采集
不改变上课习惯
系统通过教师摄像机、学生摄像机、数字阵列麦等硬件设备,无侵入式自动采集课堂音视频、师生行为、语音交互等数据,支持现有设备利旧与手机等轻量化采集,实现课堂数据全面采集。教师在现有录播教室正常上课即可,课堂数据自动采集,不需要额外上传;没有录播设备的教室可以用手机等设备录制后上传。课后 15 分钟即可在手机端或电脑端查收诊断报告。
正常上课
在现有录播教室上课,或用手机等设备录制
自动采集
录播教室自动采集,无需上传;没有录播设备的教室可以用手机等设备录制后上传
15 分钟出报告
手机端或电脑端查收诊断报告
对照改进
改进建议回溯到秒,切片回看
区域管理平台
含区域信息、学校列表、AI 报告列表、录播课监控、综合与指数报告等内容。

人机协同评课
评课采用 「AI 自动定量分析 + 教研人工定性评价」 的人机协同模式,支持即时点评、量表打分与自定义量规。AI 提供客观多维数据,专家聚焦教学理念与课堂情感等高阶维度。
六大 AI 备课智能体
备课环节的产出汇总在「AI 智能应用」里,给备课教师、备课组使用。
| 单课课时教学设计 | 大单元教学设计 | 教材文本分析 |
| 设计学习评价 | 跨学科活动设计 | 情景创设活动设计 |
常见疑问
需要额外采购硬件吗?
系统通过教师摄像机、学生摄像机、数字阵列麦等设备无侵入式采集课堂音视频、师生行为与语音交互数据,支持现有设备利旧,也支持手机等轻量化采集。具体配置按学校现有条件在方案阶段确定。
平台在教研工作中扮演什么角色,如何和人工评课配合?
平台是教研的「数据大脑」,负责无感采集课堂指标、暴露教学盲区,为循证教研提供证据。评课采用「AI 自动定量分析 + 教研人工定性评价」的人机协同模式:AI 提供客观多维数据,专家聚焦教学理念与课堂情感等高阶维度研判,支持即时点评、量表打分与自定义量规。
教学评价体系来源于哪里?
评价体系源于中国教育科学研究院课题、各学科最新新课标与国内外经典课堂观察理论,融合 LICC 范式、CFS 量规及布鲁姆、弗兰德斯、DOK 等模型,并联合北师大、首师大专家共建;指标由全国试验区几千名教师、教研员共同打磨。